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刘燕
刘燕
刘燕
解安然
上海数见智远科技有限公司 CTO
讲课时间：0000-00-00 00:00:00
解安然，上海数见智远科技有限公司CTO，在数据管理领域拥有二十年经验，先后任职于跨国制药企业与本土CRO, CDISC认证讲师。 精通EDC及随机系统，对数据管理全流程有深入理解，目前深耕AI技术在数据管理领域的应用。
课程介绍
本课程聚焦临床试验数据清理阶段的三项关键工作：LNR管理、医学编码和Reconcile，重点介绍如何利用AI减少人工整理、重复核查和跨表比对，提升数据清理的效率、一致性与可追溯性。
课程将结合实际工作场景，展示AI如何辅助提取和标准化LNR信息、识别异常范围与版本差异；如何完成医学术语预处理、编码推荐及疑难术语归类；以及如何快速匹配多来源数据、识别Reconcile差异、生成待办清单并跟踪问题闭环。同时说明人工复核、医学判断和质量控制在AI辅助流程中的关键作用。
【课程大纲】
一、数据清理关键工作概览
二、LNR管理：AI识别正常值范围、校验与版本管理
三、医学编码：AI自动编码、人工复核与质量控制
四、Reconcile：AI辅助数据核对、差异追踪与闭环处理
【您将收获】
了解AI在LNR管理、医学编码和Reconcile三项数据清理工作中的主要应用场景。
掌握利用AI辅助完成LNR信息提取、标准化、逻辑校验和版本比对的方法。
掌握利用AI进行医学术语预处理、编码推荐、疑难术语归类和人工复核的方法。
理解如何利用AI完成多来源数据匹配、差异识别、问题分类和Reconcile闭环跟踪，同时明确AI应用中的人工复核与质量控制边界。
【为您专属】
临床试验数据管理人员、数据库建库人员、医学编码人员、临床运营人员、项目经理。
CRO 数据管理团队、医学审阅团队、统计编程团队、质量管理人员。
申办方临床运营、数据管理、医学、安全性和项目管理相关人员。